物聯網見證了互聯網技術融入日常生活的戲劇(jù)性發展。然而，由于缺乏安時亮全保障，社會(huì)壓力和政府行為(wèi)迫使工(gōng)程師美關實施更強大(dà)的安全功能。邊緣計算如(rú)何提供幫助？為(wèi)什麼微北它會(huì)成為(wèi)未來物聯網的最終解決方案？

　　介 紹

　　自推出以來，物聯網設備在全球爆炸式增長(ch從玩áng)，估計全球至少有200億台。雖然物聯網（IoT）是一個相對的新名詞，木黑但互聯網相關技術的使用可以追溯到互聯網本身的誕生。但物聯秒美網運動更關注的是傳統上不(bù)具備互聯網功能的簡單設備（如(rú)傳短車感器(qì)和數據記錄器(qì)），這就是為(wèi)什麼物短票聯網被視為(wèi)獨立于計算機、筆記本電腦和電話等标準互聯網計算技子子術之外的一個部門。

　　最初的物聯網設備在本質上很簡單，通(tōng)常針對利基市場，包南能括基本的遠程溫度和濕度記錄。由于正在收集的數據本質上是良性的會腦（即不(bù)敏感），因此對于使用默認密碼和未加密消息傳遞協議的許多設司雨備來說(shuō)，很少會(huì)關注到其安全性劇玩。由于最初物聯網設備的數量很少，再加上缺乏能力用路，安全專家(jiā)、網絡罪犯和政府都沒有注意到這樹站些設備。但所有這些都随着技術的進步而改變，設備變得(de)更加智能，所收集的數空水據的性質變得(de)更加敏感。

　　敏感數據增加

　　物聯網領域的發展加快了人工(gōng)智能發展，這得(de)益于物做窗聯網設備提供的海量數據。人工(gōng)智能系統正被用來為輛廠(wèi)許多現代任務提供動力，而這些任務本來就很難或變化太大(dà)微空，無法用傳統的if語句和切換用例來為(wèi)每一種可能性進行編程。這些例子農器(zǐ)包括語句識别、聲音識别、圖像識别、智能搜索結果和個性化助手。

　　如(rú)前所述，物聯網收集的第一批數據類型件校在本質上是良性的，包括溫度和濕度，可以用來創建能夠響應這腦鄉些環境刺激的智能系統。但工(gōng)程師們(men)很快意識到，數很随着微控制器(qì)技術的進步(例如(rú)，從8位到32位ARM的轉變)熱計，可以收集更複雜的數據類型，包括音頻和視頻。這樣的系統可以用來創建先進的人工劇路(gōng)智能物聯網設備，不(bù)僅可以收市低集周圍環境的數據，還可以将這些數據發送到一個基于雲的人工(gōng)喝火智能系統，該系統可以從這些數據中學習，并在未來提供更好(hǎo討國)的結果。

　　例如(rú)，Amazon Echo是一種物聯網設匠跳備，它将用戶的語音請求提交給一個雲系統，然後對該系統進行分析，以執影拿行請求并改進人工(gōng)智能以供未來使用。很快，物聯網設備在全球範圍内爆微畫炸，包含一系列集成功能，從加速計、磁力計、運動傳感器(qì)、相機和麥克風。醫廠但這些設備的設計和投放市場的速度實在是太快了秒影，這正是網絡罪犯開(kāi)始利用的地方。

　　物聯網設計的變化速度以及對物聯網設備需求玩多的突然增加，使得(de)工(gōng)程師們(men)在創紀錄的照河時(shí)間内扭轉了産品的局面。再加上政輛著府無力應對瞬息萬變的市場，以及工(gōng)程師的短(duǎn)用會視，市場上的數十億台設備在處理高度敏感的數據時(shí頻聽)，安全措施不(bù)足。不(bù)久，網絡罪犯就會(huì)利用物聯網設備的短自許多弱點來執行惡意活動，包括DDoS攻擊站購、加密挖掘、勒索和數據銷售。市場上的設備要麼有默認密碼，要麼沒有密碼，要麼不喝技(bù)使用加密的消息傳遞協議，要麼構建在不(bù)安全的矽技術上，要麼保留快制應用程序空間的管理權限（即固件将以完全處理器(qì)權限好物運行）。通(tōng)過允許攻擊者輕松進入設備，然後利用其網絡連子事接獲得(de)internet訪問或本地訪問（這可能允許攻擊者進入同科的一網絡上的服務器(qì)和其他(tā)設備），設備還可以暴露網絡。河藍

　　盡管世界各地的安全專家(jiā)和行業管理機構中的一些人已輛朋經發出了警告，他(tā)們(men)還是開(kāi厭自)始引入一些法規，要求工(gōng)程師應該如(rú)何删除那會見些讓他(tā)們(men)的設計容易受到攻擊間有的功能。到目前為(wèi)止，這些法規中的大(dà)多數都更關注音風于删除默認密碼，但随着時(shí)間的推移，這些門要法規可能會(huì)改變，以包括更多功能，如(rú)強制加密、設備硬農黃件安全以及設備停用時(shí)的安全需求。然而，有一種新興技術可能費房有助于解決物聯網安全問題：邊緣計算。

　　邊緣計算簡介

　　目前，物聯網設備從其周圍環境收集數據，并将這些數據傳輸到一個放日基于雲的平台，該平台可以提供多種功能，包括數據查看、有熱數據學習和數據處理。例如(rú)，一個先進的家(jiā)庭秒現自動化系統可能在一個物業周圍有各種各樣的物聯網傳感器(qì女美)，這些傳感器(qì)的數據被傳輸到一個基于雲的服務上，以決定環境控制應該如資書(rú)何調整。使用雲來執行數據處理通(tōng)常被稱為(wèi)可輛“雲計算”，這本質上意味着數據處理是由負責收集數據的物聯網設山西備遠程完成的。然而，邊緣計算是物聯網設備本身負責部分或全部數據處理的一部分。商市由于當時(shí)的技術限制，早期的物聯網設備無法進行邊緣計子業算，但随着以同等價格引入的強大(dà)的微控制器(qì)，本地物聯網設備可電好以逐漸開(kāi)始處理自己的數據。

　　邊緣計算的優勢

　　邊緣計算與雲計算相比有很多優勢，包括安全性、延遲和可靠性。由于船低邊緣計算設備很少向基于雲的系統傳輸數據(如(rú)風理果有的話)，敏感數據很少受到潛在攻擊源的影響。缺乏傳輸意味着攻擊者業可需要直接進入設備本身，而不(bù)是執行中間人攻擊、攻擊服務器還長(qì)本身或欺騙服務器(qì)。将數據保存在設備本地還為(wè風錢i)設計人員提供了更多的機會(huì)，以便通(tōn場小g)過使用内存加密和專用的安全硬件來收集數據，從而木會保護數據。邊緣計算設備也可以對敏感數據進行部很錢分處理，然後将其發送到基于雲的系統進行進放雜一步處理，這有助于模糊數據，從而降低(dī)其對攻舊近擊者的有用性(即，一個經過訓練的神經網絡遠沒有攝像頭的可視都謝數據敏感)。

　　将數據本身本地處理到設備上也意味着延遲大(dà)大(d內分à)減少，這對于需要快速結果的應用程序(如(rú)自動駕駛汽車(chē))非常多問有益。本地處理數據的能力也消除了持續的互聯網連接的需要，這有助于水就提高設計的可靠性。全球許多地區仍受到互聯網可靠性的到下影響，互聯網速度也可能出現大(dà)幅波動。邊緣計算的使用有助于增加男村本地網絡的可用帶寬，從而改善其他(tā)服務，如(rú)本地事光服務器(qì)和其他(tā)物聯網設備，從而增加單個網亮相絡上的設備的最大(dà)數量(從而允許集成更多物聯網設備現吧)。

　　邊緣計算的缺點

　　雖然微控制器(qì)的成本持續下降，而其性能卻顯著提高，但它們(men)地厭的價格仍然高于廉價的微控制器(qì)，這使得(de)低(dī)樹道端微控制器(qì)更适合大(dà)規模生産的設備。法規的引山通入也使得(de)使用具有高級功能所需處理能力的中端設備變得(de)票那更加困難，因為(wèi)它們(men)可能缺乏硬件安全性高還，所以會(huì)使它們(men)暴露在外。同時(shí)，現代産品對人工(店亮gōng)智能的需求也進一步限制了工(gōn很村g)程師在物聯網設備上使用人工(gōng)智能引擎來高效運區雨行神經網絡的選擇。

　　結 論

　　邊緣計算為(wèi)工(gōng)程師提供了一放木種全新的計算模式，我們(men)可以看到低(dī)延遲、好金高可靠性的物聯網設備可以将雲計算的最佳特性與本地紅人處理結合起來。安全引導和根源可靠性等硬件安全特性将成為(wèi)保護金什設備的關鍵技術，而且包括AI引擎等将允許設備在本地執行大(dà票煙)部分數據處理。但是，盡管邊緣計算工(gō員從ng)程設計人員提供了許多安全優勢，但仍然風金需要仔細考慮他(tā)們(men)的設備如(rú)何處理敏照看感數據，如(rú)何可能被惡意使用，以及他(tā)們(men)如(rú)何市舞做到不(bù)僅保護用戶，而且在一個更加互聯的未去農來為(wèi)世界舞台做出貢獻。

　　作者：秦天钰

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